Machine Learning の第三週は、Logistic Regression の話と Overfitting を避けるための Regularization の話。 Linear Regression が Classification に向かない理由の説明が分かりやすかった。
あと、昔l1-normでのregularizationによるcompressed sensingの論文とか眺めたことがあって、そのときはあまり良く分かってなかったけれど、regularizationってそういう話だったんだね。 #ml