DeltaGo http://home.q00.itscom.net/otsuki/delta.html 『最強囲碁AI アルファ碁解体新書』著者で 大槻将棋の作者の大槻さんが AlphaGo のSL-Policy Network 相当部分を実装したもの。
実行部分のソースは含まれてるけれど、Chainerによる(?)学習部分は含まれておらず、ちょっと残念。 本には「(前略) 65GB程度のメモリ領域が必要です。Chainerの場合、さらにその数倍の領域が必要になります。(中略) また、「計算量が膨大になる」という問題もあり、実際に3000万局面の学習を行うには、メモリの使い方の工夫や、多数のGPUによる並列化(MEMO参照)など、実装上の細かい工夫が必要です」と書いていて、その辺りの工夫をどうしたのか、ちょっと気になっていたので。