手書き数字98％認識−東大など、正解未知データを学習するAI開発<br><a rel="nofollow" target="

Masahiro Sakai - 2017-06-28T01:40:46+0000 - 更新日時: 2017-06-28T01:40:46+0000

手書き数字98％認識−東大など、正解未知データを学習するAI開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00433576

Learning Discrete Representations via Information Maximizing Self-Augmented Training
https://arxiv.org/abs/1702.08720

これで気づいたんだけど、そういえばちょっと前に読んだ Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training の著者の、宮戸岳(Takeru Miyato)さん　前田新一(Shin-ichi Maeda)さんって、京大の人とばかり思ってたけど、実は現在の同僚だったのね。気づいていなかった……(^^;
https://arxiv.org/abs/1507.00677
https://plus.google.com/+MasahiroSakai/posts/7zjqZU57SzF
https://www.preferred-networks.jp/ja/members

手書き数字98％認識−東大など、正解未知データを学習するAI開発

Masahiro Sakai - 2017-07-02T10:01:03+0000

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks https://arxiv.org/abs/1608.04644 で defensive distillation が破られてスムージングで敵対的サンプルを防ぐのは難しそうと思って、Virtual Adversarial Training (VAT) にはあまり関心を払っていなかったけど、最近musyokuさんの記事をたまたま読んで、改めて凄いなと感じてる。

Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training [arXiv:1507.00677]